0、机器学习种类 TensorFlow

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

 

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TensorFlow
是Google的第二代机器学习系统,根据谷歌(Google)所说,在少数法则测量试验中,TensorFlow的展现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的恢弘帮衬,任何能够用计量流图形来注明的测算,都足以使用TensorFlow。任何依赖梯度的机械学习算法都能够收益于TensorFlow的电动区别(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表述主见也会很轻便。(详细情形:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

谷歌 开源了 Material Design 系统Logo包里面包车型客车 7四十七个字形。该体系Logo包涵常用的图标,如用于媒体播发、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详细情况:http://google.github.io/material-design-icons/

 

2、前端开荒工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 谷歌 推出的网址前端开荒工具组。Material
Design Lite (MDL)能够让您增添两个 Material Design
的外观和认为到你的静态内容网址,不正视于其余的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的利用体验,能够在旧版的浏览器举行平整的切换,提供极其快捷的走访体验。(详细情况:https://github.com/google/material-design-lite

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款非常风行且好用的 Web 前端框架,这段日子由 Google维护。官方已将 Angular 2 和事先的本子 Angular.js 分开维护(两个的 GitHub
地址和品种主页皆分化)。渐进式 Web 应用,借助当代化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高品质、离线化、零安装。(详细情况:https://github.com/angular/angular

 

4、容器集群处理种类 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是发源 Google 云平台的开源容器集群处理类别。基于 Docker
创设三个器皿的调治服务。该种类能够活动在贰个器皿集群中选拔四个干活容器供役使。其宗旨概念是
Container Pod。(实际情况:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司耗费的一种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据类别化,可用于数据存款和储蓄、通信合同等地点。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三种编制程序语言。同XML比较,Protocol
buffers在种类化结构化数据方面有繁多独到之处(详细情况:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该项目是 Google 的三个开源项目,满含众多 谷歌 宗旨的 Java
常用库。(详细的情况:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌(Google)公司生产的一款基于 Chrome 浏览器的支出景况。提供一组可选用的
UI 组件。接纳 Dart
开采。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。前段时间提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
个中 C 版本辅助 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
协理.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、尾部压缩、单 TCP
连接上的多复用央求等特。那一个特征使得其在运动装备上展现越来越好,更省电和节省空间攻下。(详细情况:https://github.com/grpc/grpc

 

9、高素质滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以透过发出越来越小的
JPEG 文件来达到更加快的在线体验,何况还要保险与前段时间浏览器,图像管理利用和
JPEG 规范的包容性。谷歌(Google) 称 Guetzli 成立高素质的 JPEG
图像文件的大大小小比前段时间的收缩方法要再小 35%。上航海用教室为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,守旧 JPEG
算法常常会超过的失真意况。左侧是未压缩的原图,中间为相当小尺码的
libjpeg,左侧是失真越来越少的 Guetzli
。(详细情形:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是贰个google完成的十二分火速的kv数据库,近年来的版本1.2能够扶助billion级其余数据量了。
在这些数目等级下还具备极其高的习性,首要归功于它的精良的布置。非常是LSM算法。(详细的情况:https://github.com/google/leveldb

 

11、自动化网络审查批准工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是三个开源的自动化学工业具,用于改革网络利用的质感。
能够将其充当多少个 Chrome 扩充程序运营,或从命令行运转。 当为 Lighthouse
提供二个要甄其余网站,它将针对此页面运转三翻五次串的测量试验,然后生成多个有关页面品质的报告。能够参见失利的测验,看看能够动用哪些措施来革新应用。(详细的情况:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面开展览放映射的 Java
类库。能够将一个 JSON 字符串转成三个 Java
对象,可能反过来。(实际情况:https://github.com/google/gson

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是贰个极小系统加载工具,用来创设插件来处理可代表的景观加载进程,包罗加载
CSS 场景和图纸,首要运营在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩展,将应用在本土浏览器中。经常创设的插件名称是模块自身,若是未有特地钦点用途,则暗中同意插件名是模块的增加名称。(详细的情况:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、类别化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的体系化库,用于游戏和任何内部存储器受限的接纳。FlatBuffers
能够让您一贯访谈体系化后的数量,无需解压并开展剖析的经过。同期提供很强的迈入和向后包容性。FlatBuffers
扶助 C++ 和 Java
语言,无需依赖第三方库帮忙。(详细情况:https://github.com/google/flatbuffers

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 谷歌(Google) 开源的一款用 Rust 语言编写的文件编辑器,最先是为 Mac
OS X 创设的,使用 Cocoa
作为客户界面,已有布署适配别的平台。全部编辑操作都能够在 16ms
之内提交并管理。文本绘制使用最佳的技术(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全扶助Unicode。(详细情况:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是叁个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和运维时,目的在于取代 CPython
2.7。 关键的分别是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编译为本机代码,并不是字节码。那意味着 Grumpy 未有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运营时的一多级调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(固然不直接帮忙 C
API)。(详细的情况:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是三个源点 Google 的 Javascript
编写翻译器,通过它可以体会一些很新而且风趣的 Javascript
语言特征,那些大相当多是还未有被当下浏览器完毕的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数暗许值、Promise等。(详细情形:https://github.com/google/traceur-compiler

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上三个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的摄像与节奏上提供了三个候选。ExoPlayer 帮衬部分
Android MediaPlayer API 不可能提供的风味,包含 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回看,长久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻易定制和庞大,而且它能够通过 Play Store
更新升高。(实际情况:https://github.com/google/ExoPlayer

 

19、代码营造筑工程具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的一款可再生的代码创设筑工程具。它最主借使用来创设 Google的软件,管理出现在谷歌(Google)的费用条件的营造难题,比如说:大范围数据营造难点,分享代码库难点,从源代码营造的软件的相干主题材料。帮忙两种语言况兼跨平台,还协助自动化测量试验和配置、具备再次出现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详细情形:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作格局和作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

谷歌(Google) Brain共青团和少先队的一组研商人口发表了三个品类Project
Magenta,其利害攸关对象是行使机械学习创作方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,商量人士在GitHub上开源了她们的模子和工具。(详细的情况:https://github.com/tensorflow/magenta

 

21、自动生成命令行分界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个可从别的 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中创立CLI 的简短方法;是付出和调治 Python 代码的实惠工具;能够使 Bash 和
Python
之间的调换更为轻便;而且通过选择你须求导入和创设的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google开源的二个软件和硬件框架,能够用来营造各类由“像素”构成的显得,每种像素能够是另外一种可交互的实体对象,如
LED
灯、热气球等。(详细的情况:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 共青团和少先队为主的一个连串, 目的在于用 UPRADOL 连接世界,
方便顾客接受多少。在Web世界中,各样ULX570L能够说是链接的底子,也是去大旨化的,所以“The
Physical
Web”要做的正是让各种智能器材用U奥德赛L来标记自身,然后用户遵照自个儿的急需通过UCRUISERL和器材开展互动。那样一来,你选拔智能设备的感受就和在网址上使
用种种超链接大致了。(详细的情况:https://github.com/google/physical-web

 

24、Docker 容器品质分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是Google商家用来剖析运维中的 Docker
容器的资源占用以及质量特点的工具。cAdvisor
是一个运维中的守护进度用来搜集、聚合、管理和导出运维容器相关的音信,种种容器保持独立的参数、历史财富使用情状和全部的资源利用数据。当前帮衬lmctfy 容器和 Docker
容器。(详细情形:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测验工具  ★Star 5755

谷歌的开源C++单元测验框架Google Test,简称gtest
是二个分外的正确性单元测验框架。辅助跨平台以及满含 Windows CE 和 Symbian
在内的有个别手提式有线电话机操作系统。(实际情况:https://github.com/google/googletest

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 love田野同志  ★Star 5532

love田野先生 是树立在 IndexedDB 上的关联合检查询引擎。它提供了就好像 SQL
的语法,况兼能够跨浏览器职业(前段时间支持 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详细情况:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集结 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码会集,Java
有那个机械、重复、未经测量试验的代码,何况一时会出现一些奇妙的 Bug 。Auto
项目是自动试行这么些项指标天职的代码生成器的集纳,他们能够无 Bug
创设你要编写的代码。(详细情形:https://github.com/google/auto

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开辟的一个用来格式化 Python
代码的工具。(详细情况:https://github.com/google/yapf

 

29、基于 TensorFlow 的神经互联网库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的主意,允许创制定义一些前向传导总结的模块。模块用有个别输入
Tensor 调用,增添操作到图里并回到输出
Tensor。当中一种设计采用是经过在随着调用一样的模块时自动重用变量来确认保证变量共享被透明化管理。
该库宽容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必需起码为
1.0.1。Sonnet 援救 TensorFlow 的 virtualenv 安装情势,以及 nativ pip
安装。(详细的情况:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是二个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型实行数据压缩,是一种收缩比非常高的减弱方法。在削减速度上跟
Deflate
大致,然而提供了更凝聚的压缩。(详细的情况:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 谷歌 开源的八个基于 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
富含基本的载重均衡特性,同一时间帮忙部分高档的效劳,诸如:anycast, Direct
Server Return (DS奥德赛), 补助多少个 VLANs
和集英式配置。同有的时候常候其陈设的宗旨是轻易维护。(实际情况:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google的一款用C语言达成的HTML5分析库,没有须求任何外界信任。(详细情形:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的八个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(实际情况:https://github.com/google/gxui

 

34、iOS UI 测量试验自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

坚守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌也真的用的它来测量检验本人的iOS
app。EarlGrey可补助和效仿回溯至iOS
8的装置,有关该工具的详实文书档案请戳这里。除了EarlGrey,别的iOS
UI测验自动化框架还富含Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详细情况:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是三个基于 Web 的可视化编制程序工具,只供给拖动多少个图形就可以编程,
完全无需打字. 依照项目FAQ介绍,
那么些新语言的显要目标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的帮助.
能够把变化的脚本输出成javascript, python
等.已经有多少个利用Blockly的demo.(实际情况:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌 对 Github 的盛放 API 实行 Go
语言封装的几个种类。(详细情况:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的荒唐。经常选拔编写翻译器只好做静态类型的反省。但运用此工具,能够举办编写翻译器的种类剖判,能够检查测验并抓取到编写翻译进度中的
Bug,能够大大的节约开荒者的年华。(详细情形:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统援助的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的三个ROS系统援救的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自八个传感器(举例,LIDA猎豹CS6、IMU 和
摄像头)的多寡,同步总结传感器的地方并绘制传感器周边的环境。在产业界和教育界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时创建全局一致的地图。(详细的情况:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

39、安卓电量剖析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个经过深入分析安卓 “bugreport”
进度文件来总括电量花费状态。它同意应用程序开荒职员在岁月线上可视化系统和平运动用程序级事件,具有运动和缩放成效,在配备上完全充电后能够轻松查看各类汇总总结消息,并能采取应用程序,检查影响应用程序特定电瓶的指标。
它还允许多少个错误报告的A /
B比较,优秀显示首重要电报瓶相关目标的差别。(详细的情况:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 谷歌(Google) 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(实际情况:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和查明复杂的 Web
应用。它就足以帮您发觉代码的性批评题,而且帮你制作十三分流畅的 60 FPS Web
应用。它近年来只可以用于特定的行使场馆,而不是为利用于全部场景而规划,借令你在使用进度中相见了难点,请呈递你的
Bug。(实际情况:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度可能率编制程序语言 Edward   ★Star 2395

爱德华 是三个用于可能率建立模型、推理和评估的 Python
库。它是贰个用来连忙实验和钻研概率模型的测验平台,其包括的模型范围从在小数码集上的精华档期的顺序模型到在大数额集上的目迷五色深度可能率模型。Edward融入了以下八个世界:贝叶斯计算学和机械和工具学习、深度学习、可能率编制程序。(详细情形:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是贰个强有力的 JavaScript 库,用于复杂的布满的 Web
应用。它被多数 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 GoogleDocs。(详细的情况:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统处理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由Google、IBM 与 Lyft
共同开拓的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全有限补助、处理与监督措施。Istio
项目可以为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为任何增值成效(富含安全性、监察和控制、路由、连接管理与计谋等)成立了基础。那款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行创设,可在不必要对应用程序代码作出任何发动的前提下完结可视性与调整技能。(详细的情况:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 G昂Cora大切诺基   ★Star 2100

GRubiconSportage 是 谷歌 开采的长途现场事件取证系统。GPAJERO传祺由二个代理(客商端)和服务器端组成,顾客端能够安排在一个义务系统中,服务器能够管理顾客端,跟顾客端举行交互。(实际情况:https://github.com/google/grr

 

46、Android 的上浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用于 Android 的漂移操作栏。该菜单栏能够用作二个 service
运维,进而跨进度使用,悬浮在桌面也许别的应用程序的后面,当然,这里要求申请权限。
Hover 仍居于开采阶段,还应该有好些个代码清管事人业急需做,也正是说,Hover
现在单独处于可用状态。(详细情形:https://github.com/google/hover

 

47、模块化深度学习连串 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是叁个模块化和可增加的库和二进制文件,
 能够扶助大家为种种机器学习程序创制最早进的模子,可应用于三个领域,如翻译、语法深入分析、图像新闻描述等,大大提升了商量和开垦的快慢。(实际情况:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、Google 模糊测量检验服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件扩充持续的模糊测量试验,它的目标是行使立异的歪曲测量检验技能与可实行的遍布式实践相结合,提德州仪器常软件基础架构的安全性与地西泮。OSS-Fuzz
结合了种种歪曲测验才干/漏洞捕捉本领(即原本的libfuzzer)与清洗技艺(即原本的
AddressSanitizer),况兼经过 ClusterFuzz
为左近可遍布式推行提供了测验景况。(详细情况:https://github.com/google/oss-fuzz

 

49、优化寻觅工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google优化学工业具满含:约束编制程序应用方案;为线性规划和混合整数规划建设方案提供轻易统一的接口,包括CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;手袋算法;图算法
(最短路线,线性和分配,最小开销流,最大流)(详细情形:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测量检验套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌(Google)开源的加密库测量检验项目,它含有一雨后春笋安全测量检验,用来检查测量检验加密库(cryptographic
libraries)软件是不是留存已知的抨击漏洞。(详细的情况:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习练习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 首若是协艺术学习有些 lisp
规范天性和创新,能够学学到大气的 Common Lisp
语言特征。(详细情况:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和平解决压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它分明降低了 3D
图形文件的轻重,同有的时候间对 3D
图形的观察者来说又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于革新 3D
图形的减弱和传导。Draco 是充当 C++ 源代码发表的,能够用来压缩 3D
图形,别的还公布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(实际情况:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它达成了 DASH 顾客端的效用。它的播放效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。平常的
DASH
客商端功效很难达成。(详细情形:https://github.com/google/shaka-player

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创设使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,个中总括图的布局决议于输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖差别数额尺寸和组织的吃水学习模型更易于完结。(详细情况:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是二个提供创设和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,目的在于让社区继续革新和带动该类型。(详细情形:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差别相比库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来推断三个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有个别最受关心的差距点并付出相似度分值。那些类型的贰个根本观念是对出入受体的不等颜色的职位和密度的计算,非常是水晶色的低密度锥窝。另一个念头来自于更标准的神经节细胞建立模型,极度是防止频率空间。这几天该项目只提供了
C++ 接口。(实际情况:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言达成的互连网协公约栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮您“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,明白音符的“编码法则”。(详细情形:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个尝试性质的端到端加密系统。E2EMail由谷歌(Google)开采,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩张程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。新闻的理解单独保留在客商端上。(详细的情况:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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