近些日子前后相继分成永利网上娱乐

时下支付的具有代码都早已上传到了GitHub。迎接我们来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

近来前后相继分成“全自动版本”和“半活动版本”

自动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手提式有线电话机连接好后,张开微信跳一跳

点击”发轫游戏”后。运维此程序。就足以兑现全自动跳了

半机关版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本要求鼠标左键点小白人的尾部,鼠标右键点指标位的基本

下一场程序就能够自动跳到对应的职位

 

前后相继原理
1。将手提式无线电话机点击到《跳一跳》小程序分界面;点击“初叶游戏”后
2。用Adb工具获得当前手提式无线电话机的截图,半下载到本地
3.1。如若是机关版本,那么快要用鼠标左右键来点击早先和对象地点
接下来程序会自行算出要跳动的相距与要点击荧屏的小运。
3.2。假设是半自动版本,那么程序会自动算出小白人的地方与目的的中坚点,
接下来自动算距离与点击显示器的光阴。

4。用Adb工具向无绳话机发送点击显示器蓄力命令,实现一遍跳动

脚下前后相继只可以帮忙Android设备,IOS设备只写了接口,还未有兑现
步骤:

  • 安卓手提式有线电话机张开USB调节和测量试验,设置》开荒者选项》USB调节和测量检验
  • 微型Computer与手机USB线连接,确定保证实践adb devices能够找到设备id

**

  • 分界面转至微信跳一跳游戏,点击发轫游戏
    运作活动/半电动版本程序,就足以起初游戏之路

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  •  

代码关键完毕
1。通过adb拿到手提式有线话机的显示屏截图,其实便是向无绳电话机发送有关的吩咐

  第一条命令是把显示屏的截图以png格式保存到手提式有线电话机TF闪存卡
  第二条命令是把手机SDXC卡里面包车型大巴图片下载到地点硬盘对应的目录
  第三条命令是把手提式有线电话机里的截图删除
  第四条命令是发送荧屏按压命令
从X:100,Y:100那些职位向X200,Y:200以此地方移动,个中时间为500纳秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

此处是.net发送命令相关代码

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public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

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2。如若是半自动版本,那么要先鼠标左键点小白种人的底层,然后鼠标右键点目的地点的中间。
点完右键后。程序会自行算出两点时期离开与时光。然后就跳一步了。那些从未什么技能难题

3。假诺是自动版本,这反第一步,你获得显示屏截图后。要剖析出小黄人的地点
自己这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
咱俩得以用到OpenCV的沙盘相配。MatchTemplate方法
模板的话。随意找一张荧屏截图,用PS把小白种人扣出来。保存为图片就足以了
MatchTemplate会找寻同盟最高的点。然后提交坐标,那样,大家就足以算出小黄人的为主地方了

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var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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4。目的地点总结,
那也是前后相继最复杂的一些了,
自个儿的兑现步骤为
1:先把图片裁剪到只保留中间的二分之一立见功用深入分析区域
2:看小白人在显示屏的左侧依然右边手,那么目的就能在相反的区域。这样大家就能够把对象区域的图纸剪切下来

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////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

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5。然后我们透过像素剖析,找到对象的终端
原理是:第一个点与后二个点相比,看变化大小
一旦生成大小当先一个值。就感到是目的位了(跳一跳背景是潜濡默化的)
此处是方块点。顶点正是贰个点。当假诺指标为圆体的时候
那顶度也能有多少个像素的Y轴都以同一的。那么大家要把有多少个同样的搜索来。取中间地点,算为终极
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Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

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找到了有关的点。计算小白种人与对象的相距就平常了
然后正是发送跳的一声令下,一个步骤就完结了
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