在年底入股1元,在开春斥资1元

 凯鲁嘎吉 – 天涯论坛

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http://www.cnblogs.com/kailugaji/

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某商店现有资产30万元可用于投资,5年内有下列方案可供采用:

某商行现有基金30万元可用于投资,5年内有下列方案可供接纳:

  1号方案:在新年斥资1元,2年后可收回1.3元;

  1号方案:在新春斥资1元,2年后可收回1.3元;

  2号方案;在新春投资1元,3年后可收回1.45元;

  2号方案;在开春入股1元,3年后可收回1.45元;

  3号方案:仅在第叁年新春有一回投资机遇。每投资1元,4年后可收回1.65元;

  3号方案:仅在第3、年年终有两次投资机遇。每投资1元,4年后可收回1.65元;

 4号方案:仅在第壹年年初有四回投资机会。每投资1元,4年后可收回1.7元;

 4号方案:仅在第3年开春有四次投资机会。每投资1元,4年后可收回1.7元;

  5号方案。在新春存入银行1元,下一年终可得1.1元。

  5号方案。在新春存入银行1元,下一年终可得1.1元。

  每年开春投资所得收益及银行利息也可用作安顿。

  每年开春入股所得收入及银行利息也可用作布置。

问该公司在5年内哪些利用资金,才能在第六年开春抱有最多资金?

问该商家在5年内什么使用基金,才能在第四,年开春具备最多资金?

 

 

解:设*xiji号方案在第j*年新年所利用的费用数。**

解:设*xiji号方案在第j*年新年所选用的资产数。**

显然,对于3号及4号方案,仅有*x31x42。此外,不考虑x15x24x25*,因为其相应投资方案回收期当先大家所商量的为期。**

显然,对于3号及4号方案,仅有*x31x42。此外,不考虑x15x24x25*,因为其对应投资方案回收期当先我们所商讨的定期。**

大家将各年的核定变量(表中虚线源点)及其相应效益(表中虚线终点)列表。

大家将各年的裁决变量(表中虚线起源)及其对应效益(表中虚线终点)列表。

                                   
 图片 1

                                   
 图片 2

精晓,第j年年底可使用的资本之和应拾叁分第j每年底所引述的裁决变量之和。于是,依据表所示的各样因果关系,大家简单建立如下模型:

赫赫有名,第j年年终可采纳的财力之和应十一分第j每年底所引述的裁定变量之和。于是,依照表所示的种种因果关系,我们简单建立如下模型:

    maxf=1.7×42+1.45×23+1.3×14+1.1×55

    maxf=1.7×42+1.45×23+1.3×14+1.1×55

    s.t.  x11+x21+x31+x51=300000

    s.t.  x11+x21+x31+x51=300000

           x12+x22+x42+x52=1.1×51

           x12+x22+x42+x52=1.1×51

           x13+x23+x53=1.3×11+1.1×52

           x13+x23+x53=1.3×11+1.1×52

           x14+x54=1.45×21+1.3×12+1.1×53

           x14+x54=1.45×21+1.3×12+1.1×53

           x55=1.65×31+1.45×22+1.3×13+1.1×54

           x55=1.65×31+1.45×22+1.3×13+1.1×54

           x1j≥O,  j=1,2,3,4

           x1j≥O,  j=1,2,3,4

          x2j≥O,  j=1,2,3;

          x2j≥O,  j=1,2,3;

          x31≥0,  x42≥0,  x5i≥0,i=1,…,5

          x31≥0,  x42≥0,  x5i≥0,i=1,…,5

Lingo程序:

Lingo程序:

max=1.7*x42+1.45*x23+1.3*x14+1.1*x55;
x11+x21+x31+x51=300000;
x12+x22+x42+x52=1.1*x51;
x13+x23+x53=1.1*x52+1.3*x11;
x14+x54=1.1*x53+1.3*x12+1.45*x21;
x55=1.1*x54+1.3*x13+1.45*x22+1.65*x31;
end
max=1.7*x42+1.45*x23+1.3*x14+1.1*x55;
x11+x21+x31+x51=300000;
x12+x22+x42+x52=1.1*x51;
x13+x23+x53=1.1*x52+1.3*x11;
x14+x54=1.1*x53+1.3*x12+1.45*x21;
x55=1.1*x54+1.3*x13+1.45*x22+1.65*x31;
end

结果为:

结果为:

Global optimal solution found.
  Objective value:                              565500.0
  Infeasibilities:                              0.000000
  Total solver iterations:                             0


                       Variable           Value        Reduced Cost
                            X42        0.000000           0.1363636E-01
                            X23        0.000000            0.000000
                            X14        435000.0            0.000000
                            X55        0.000000            0.000000
                            X11        0.000000            0.000000
                            X21        300000.0            0.000000
                            X31        0.000000           0.7000000E-01
                            X51        0.000000            0.000000
                            X12        0.000000           0.2363636E-01
                            X22        0.000000           0.1186364
                            X52        0.000000           0.1186364
                            X13        0.000000           0.2000000E-01
                            X53        0.000000           0.2000000E-01
                            X54        0.000000           0.9000000E-01

                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        565500.0            1.000000
                              2        0.000000            1.885000
                              3        0.000000            1.713636
                              4        0.000000            1.450000
                              5        0.000000            1.300000
                              6        0.000000            1.100000
Global optimal solution found.
  Objective value:                              565500.0
  Infeasibilities:                              0.000000
  Total solver iterations:                             0


                       Variable           Value        Reduced Cost
                            X42        0.000000           0.1363636E-01
                            X23        0.000000            0.000000
                            X14        435000.0            0.000000
                            X55        0.000000            0.000000
                            X11        0.000000            0.000000
                            X21        300000.0            0.000000
                            X31        0.000000           0.7000000E-01
                            X51        0.000000            0.000000
                            X12        0.000000           0.2363636E-01
                            X22        0.000000           0.1186364
                            X52        0.000000           0.1186364
                            X13        0.000000           0.2000000E-01
                            X53        0.000000           0.2000000E-01
                            X54        0.000000           0.9000000E-01

                            Row    Slack or Surplus      Dual Price
                              1        565500.0            1.000000
                              2        0.000000            1.885000
                              3        0.000000            1.713636
                              4        0.000000            1.450000
                              5        0.000000            1.300000
                              6        0.000000            1.100000

 

 

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